package org.ala.everyday;

/**
 * 在一个火车旅行很受欢迎的国度，你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里，你要旅行的日子将以一个名为 days 的数组给出。每一项是一个从 1 到 365 的整数。
 *
 * 火车票有 三种不同的销售方式 ：
 *
 * 一张 为期一天 的通行证售价为 costs[0] 美元；
 * 一张 为期七天 的通行证售价为 costs[1] 美元；
 * 一张 为期三十天 的通行证售价为 costs[2] 美元。
 * 通行证允许数天无限制的旅行。 例如，如果我们在第 2 天获得一张 为期 7 天 的通行证，那么我们可以连着旅行 7 天：第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。
 *
 * 返回 你想要完成在给定的列表 days 中列出的每一天的旅行所需要的最低消费 。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15]
 * 输出：11
 * 解释：
 * 例如，这里有一种购买通行证的方法，可以让你完成你的旅行计划：
 * 在第 1 天，你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证，它将在第 1 天生效。
 * 在第 3 天，你花了 costs[1] = $7 买了一张为期 7 天的通行证，它将在第 3, 4, ..., 9 天生效。
 * 在第 20 天，你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证，它将在第 20 天生效。
 * 你总共花了 $11，并完成了你计划的每一天旅行。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：days = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], costs = [2,7,15]
 * 输出：17
 * 解释：
 * 例如，这里有一种购买通行证的方法，可以让你完成你的旅行计划：
 * 在第 1 天，你花了 costs[2] = $15 买了一张为期 30 天的通行证，它将在第 1, 2, ..., 30 天生效。
 * 在第 31 天，你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证，它将在第 31 天生效。
 * 你总共花了 $17，并完成了你计划的每一天旅行。
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= days.length <= 365
 * 1 <= days[i] <= 365
 * days 按顺序严格递增
 * costs.length == 3
 * 1 <= costs[i] <= 1000
 *
 * @author ala
 * @date 2024-10-01 04:32
 */
public class Q983 {

    public static void main(String[] args) {
        Q983 q = new Q983();

        int[] days = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31},
              costs = {2,7,15};

        System.out.println(q.mincostTickets(days, costs));
    }

    public int mincostTickets(int[] days, int[] costs) {
        return V1(days, costs);
    }
    protected int V1(int[] days, int[] costs) {
        int[] dp = new int[366];

        int p = 0;
        for (int i = 1 ; i < 366 ; i++) {
            if (p == days.length) {
                return dp[i - 1];
            }
            if (i == days[p]) {
                p++;

                int m1 = dp[i - 1] + costs[0],
                        m2 = dp[Math.max(i - 7, 0)] + costs[1],
                        m3 = dp[Math.max(i - 30, 0)] + costs[2];
                dp[i] = Math.min(m1, Math.min(m2, m3));
            } else {
                dp[i] = dp[i - 1];
            }
        }
        return dp[365];
    }
}
